POS机刷卡L4,POS机刷卡流程

摘要： pos机显示受限制卡？火热的人工智能落地情况怎么样？pos机显示受限制卡？ 说明卡片状态异常,当前不可以完成刷卡交易。导致受限制的原因有很多,比如卡片消磁了、信用卡有逾期的欠款...

1. pos机显示受限制卡？
2. 火热的人工智能落地情况怎么样？

pos机显示受限制卡？

      说明卡片状态异常,当前不可以完成刷卡交易。导致受限制的原因有很多,比如卡片消磁了、信用卡有逾期的欠款未结清、本次刷卡有套现嫌疑、被银行系统检测到存在盗刷的可能等,卡片被限制以后,需要联系客服进行解除。

如果持的是IC芯片信用卡，由于银联关闭了降级交易功能，如果收银人员还是按照刷卡，而不是插卡来操作交易的，也会造成不能使用的。

火热的人工智能落地情况怎么样？

自人工智能出现至今的60余年时间中，近几年深度学习全面爆发才推动其走向一个更为兴盛的阶段。尤其是去年谷歌的AIphaGo横扫棋坛，让人工智能也在普罗大众中掀起一波关注热潮。时至今日，人工智能依然被炒得火热。众多巨头企业、初创公司等纷纷入局人工智能领域，尝试寻找全新突破口。

而人工智能要想改变社会，不能仅停留于理论和概念层面，更重要的是要实现商业化、场景化落地。缺失了落地，那人工智能终究只是“空中楼阁”。如今，依旧是大热门的人工智能，到底都落地了些什么呢？

这个11月虽然天气突然变得冷飕飕的，但人工智能却格外有点“热”。各大巨头似乎是卯足了劲儿，要让11月变成“人工智能项目落地月”！

在之前举行的中网女单决赛赛后，亚军塞瓦斯托娃接受***访时，现场大屏幕上搜狗同传实时给出中英双语字幕——这是本届中网的一大创新。在过往，外国选手的***访往往是由电视台记者实时翻译。而现在人工智能落地体育赛场，为现场观众解决了语言不通的问题，让观赛体验变得更佳。

就在11月1日李彦宏宣布，由百度与北京海淀公园联合建造的全球首个AI公园正式开放，公园内设有无人驾驶小巴、智能跑道、智能亭、AR太极等。这个公园充满各种AI元素，并与大众的休闲生活紧密联系。如，人们可以乘坐阿波龙L4级量产自动驾驶巴士逛公园，跟着AR教练学打太极拳，并在智能步道上跑步等。

此外，在11月4日举行的2018腾讯WE大会上，腾讯带来在“AI+医疗”领域的最新进展——打造“救命的AI”。所谓的“救命的AI”，是腾讯AI医疗产品的聚合，比如腾讯首款AI医学影像产品“腾讯觅影”等。“腾讯觅影”能够***医生阅读医学影像，帮助他们进行疾病筛查和诊断。

而在之前，就连明星、偶像也来蹭人工智能的热度——王力宏就推出《A.I。爱》新歌，大佬李开复甚至在这首歌的MV中客串演出！事实上，这也能从侧面反映出人工智能的火爆。随着人工智能的迅速升温，其落地也呈现出加速态势。这个11月或许就是人工智能收割落地果实的月份，具有一定的纪念意义。

大数据，云计算和人工智能都是近些年非常火热的科技话题。尤其是跟大数据和深度学习紧密相关的人工智能，被认为将会对整个社会的发展带来根本性的改变。谷歌为代表的国际科技巨头不遗余力投入资金和人力在该领域进行探索，国内的阿里巴巴和腾讯等巨头也纷纷跟进，而科大讯飞等企业也抓住机遇开始崭露头角。

截至目前为止，谷歌为代表的国际巨头依然引领着人工智能的发展潮流，而人工智能已经开始渗透到各行各业，并正在改变我们的工作方式和生活方式。作为人工智能领域的翘楚，谷歌公司已经在其搜索业务和面部识别服务以及实时语言翻译中利用有关技术进行强化，其研发的语音助手Duplex能进行自然的电话对话。国内的互联网巨头阿里巴巴和腾讯等公司也在加大对人工智能领域的投入。2017年8月蚂蚁金服全面开放以人工智能技术为核心的智能客服的能力，***用了LSTM+DSSM（Long Short-Term Memory + DeepStructured Semantic Model）的算法创新。通过LSTM对用户行为轨迹做一个编码，再通过深度排序模型，结合用户的历史操作做出预判甚至可以“未问先答”。借助该技术，蚂蚁金服双十一智能客服自助服务的比例超过九成，而且人工智能客服助理的回答满意度也已经超过了人工客服。因此，人工智能技术的[_a***_]已经开始实现，而且前景也是值得期待的。换句话说，人工智能正在落地，形势还是相当不错的。

但是，尽管某些方面很成熟，总的来说人工智能依然是作为概念存在的。在未来很长一段时间里，AI都会处于不断完善和发展的过程中，想要完全落地还有很长一段路要走。国内老牌人工智能企业科大讯飞近期被爆用“人工”去***装“智能”一事把国内炒作火热的一众“人工智能企业”的真面目暴露在了大众面前。虽然科大讯飞用“人机耦合”强行解释，但是毋庸置疑的事实就是人工智能的应用远远没有很多厂商说得那么神乎其神。倒不是说人工智能没有潜力，而是目前为止大多数企业的技术实力并不足以支撑他们随心所欲地应用人工智能技术。人工智能技术的确已经有了一些成果，但是远远没有达到成熟的程度。要说落地的情况，双脚落地算完全落地的话，目前大概有几个脚指头着地了。

BAT公司都在把人工智能落地。并且还有最早使用人工智能技术的呼叫中心行业。

百度的无人驾驶车、阿里巴巴的无人售卖的零售店等等，人工智能的落地在现实生活中随处可见。

例如我们公司目前开发成功的有智能机器人电销系统、智能机器人客服系统等，这些都可以实现人机对话功能。

我们是一家领先的行政物管服务大数据公司，率先运用人工智能技术来提升行政物管服务管理和发展的先锋。多年来，我们借助全自研的软硬件技术，精准地***集行政物管现场服务数据，并积累了海量的数据和数据应用经验。

基于生成式AI技术和我们独特的数据积累，我们推出了行政物管服务AI助理，帮助用户实现业务自动化，加速了一线劳动人员与机器人的业务融合，成为中国目前唯一具备“AI+人机融合+数智化服务”能力的企业。

借助AI系统的强大能力，我们提炼了上百个实战数据指标，解决了多个业务场景需求，以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景：

1、保洁保安服务外包商管理：解决供应商服务看不见、控不住、管不了的行业痼疾

2、人机保洁服务：优化保洁服务预算，同时解决服务成本、人机服务、数字化考核等诸多问题

3、集团多区域服务标准化：解决集团多地服务标准化制订、落地、结算等诸多问题，建立FM服务运营中台

4、服务预算管理：解决传统服务靠“数人头”、“排岗位”制订预算拍脑袋的问题，实现数字化预算管理

5、服务工作量证明：解决行业“数人头”的考核不再符合时代要求的痼疾，具备数字化考核基础

6、蓝领薪酬核算：解决传统蓝领薪酬薪酬计算成本高，计薪规则单一，无法实现多劳多得的问题

7、服务质量监管：解决服务质量管理“巡没巡”，“去哪儿巡”、“怎么巡”等诸多问题，实现质量量化管理

谢谢邀请，我最近在看很多关于这方面的资料，越看越发现其实技术推动着一切事物的发展，包括经济、政治、人口等等。官方报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。可以说，人工智能推动经济发展的作用从国家层面得到认可和鼓励，这将是整个互联网行业或者说全世界的大势所趋。人工智能成为全球战略，当然也是科技界最热门的领域之一，这种技术将有可能改变每一个行业，特别是在互联网红利逐渐褪去这种大背景下，可能我们就会迎来以AI为主的万物互联时代。

在国外，像谷歌、微软、Facebook、苹果等科技企业在推动人工智能商业应用方面已经走在了行业前沿。在国内，像百度、腾讯、美团点评等互联网企业也在加紧人工智能技术的研发、落地、应用。上个月，美团点评在完成40亿美元融资时还宣布，将在人工智能方面继续发力，并且提出让科技更接地气的愿景。在人工智能落地方面来说，美团点评的人工智能技术应该是走在了行业前列。像智能调度系统、个性化推荐系统等、美团智能POS等都已经实现落地应用。

比如，以美团外卖为例，上线以来订单量一路飙升。很显然，初期的配送模式已经不能适应订单量的增长。所以说，美团点评借助人工智能技术开发上线了智能调度系统，这个系统可以根据出餐情况、天气状况、交通工具、出餐时间等等条件，毫秒级生成最优送货路线，关于这个系统，前段时间高盛发布的中国AI报告中也大赞其功能，高盛表示，美团点评利用大数据分析技术，在不到100毫秒的时间内创造出最高效的送货路线。

另外，美团外卖在个性化推荐方面，也借助人工智能，为用户提供“千人千面”的选择，让用户快速找到自己喜欢的品类，享受拥有更好的购买体验。美团点评技术部研发的个性化推荐系统，针对用户个性化需求，以及商家多样性供给进行综合了建模。具体到技术方面，个性化推荐系统结合大规模机器学习模型、用户实时偏好画像等多种优化技术，从大数据中挖掘兴趣点，利用深度学习模型捕捉用户的上下文行为信息，为用户推荐满足需求的优质商家和商品。每天，个性化推荐系统可以响应亿级请求，连接起千万级的用户和百万级的商家。

除了选得准、选得好、吃得快，美团点评还一直利用人工智能，让用户吃得更放心。美团借助大数据和人工智能的图像识别等能力，先后打造“天网”、“天眼”系统，建立起在网商家电子档案数据库，与各地监管部门打通数据平台，通过大数据分析挖掘出“问题商家”，同步移交给主管部门查处。

王兴曾表示，美团点评将更加努力践行企业使命，将在承担社会责任方面做出更多尝试。

例如，在配送安全问题上，美团点评就专门设计了一款智能耳机，利用人工智能的自然语言处理和语音识别等技术，让戴这个耳机骑手不用总盯着手机屏幕。

在收银方面，美团点评的智能POS机，对标在商户经营管理环节，它开机快、收银速度也快，支持当下刷卡、Apple Pay、微信、支付宝等所有支付方式。像全聚德、金百万、很久以前、绿茶这些知名的餐饮类商家都在用美团智能POS，数据统计显示，这个智能POS机的平均支付时长为0.1秒。